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值得快速跟進的是新的AI技術趨勢，是未來語言模型在不同領域的應用

文 | 劉以秦

編輯 | 謝麗容

(資料圖片)

以ChatGPT為代表的AIGC （AI生成內容） 應用爆火，帶動全球人工智能領域的第二波熱潮。2022年11月人工智能公司OpenAI推出ChatGPT后，估值一路走高，已達290億美元。美國一眾科技公司聞風而動，中國科技領域也在跟進，投資機構們看到了新熱點，重點尋找相關初創公司。

與語音交互、圖像識別等AI應用類似，ChatGPT也是一種人機交互。人通過文字和機器對話，獲得內容。但是ChatGPT的突破之處在于，它可以基于大數據集自己生成內容，而不是簡單的比對和匹配。這意味著AI掌握了一定的自學習能力，技術迭代的速度大幅提升。AI進入2.0時代。

在1.0時代，我們使用語音交互時，獲得的內容是技術人員提前預設的，AI只是在海量數據庫中做快速比對，如果數據庫中并沒有對應內容，AI的回答就會是“對不起，我沒聽懂您的問題。”1.0時代應用最廣泛的AI技術是人臉識別，同樣也是數據庫比對，AI起到的作用更多是提高效率。

AI 2.0時代的先發者ChatGPT是一次令科技行業震驚的技術進展，未來會影響到各行各業。但需要厘清的是，OpenAI是一家有獨特背景的創業公司，ChatGPT是該公司基于AI大模型，長期燒錢砸出來的人機交互服務，再加上明星創始人以及資本方的影響力，共同打造一次全球科技領域的營銷活動。

中國科技公司需要學習先進技術，而不是簡單模仿一家暫時炙手可熱的公司。有人擔心若不快速跟進，會讓中國在AI領域失去主動權。掌握主動權不是跟風，是要結合自身特點做出獨特優勢。

很難學

中國公司很難在短時間內學會ChatGPT。

ChatGPT能夠火爆，是多重因素共同作用的結果。包括長期高額投入且沒有盈利壓力；全球云計算市場份額排名第二的微軟云提供算力支持；以及創始團隊的營銷能力。

OpenAI成立于2015年，含著金湯匙出生，三位創始人分別是馬斯克、美國創業孵化器Y Combinator總裁阿爾特·曼、PayPal聯合創始人彼得·蒂爾。創立之初就抱上了微軟的“大腿”，目前微軟持股比例49%。這些背景讓OpenAI在前幾年沒有營收壓力，可以專心投入技術研發、迭代、優化，在它尚未起勢之前，曾多次被外界嘲諷。各國媒體報道稱，為了做出ChatGPT，投入了數十億美元。更具體的數字是，大約每年25億美元。

即使公司名字里有“Open”這個單詞，OpenAI目前使用的模型、參數等，均未開源。這意味著其他公司目前想要跟進，只能同樣的路子一步不差照樣走一遍，同樣“燒錢”。

在中國，一家創業公司很難有這樣的成長環境，或許在初期可以通過融資，專心技術研發，但很快就要面臨商業化的挑戰。甚至會為了商業化，不斷調整研發方向。大型科技公司則大多都在“降本增效”，一個還難以看到明確商業回報的技術趨勢，可以布局，但不會一年燒掉幾十億美元。

此外，ChatGPT是一次AI技術的“暴力式”突破，用當下最極端的方式，通過大算力的堆疊，全球大數據集不計成本的訓練，最高性能硬件的支持，以及頂尖人才等因素共同實現。也就是說，如果說AI的投入是一個吞金獸，那ChatGPT就是一個超級吞金獸。

ChatGPT使用的是Transformer架構，擅長處理大量數據和處理語言長期依賴性，可以并行處理，能夠極大縮短模型訓練時間。這一架構2017年已經出現，并非OpenAI獨創，有不少AI公司都在使用這一架構。

算力，硬件，人才，是可以在短期內用資金投入來跟上，但是數據不同，尤其是能夠滿足大模型運轉的高質量數據，在中國相對稀缺。

過去我們常說，中國AI產業的優勢之一是有海量豐富的數據，這一點放在今天依然成立，但是在過去幾年，中國的AI公司們并沒有在數據的質量和廣度上花太多功夫。為了做具體行業的商業化應用，中國公司更多精力用于扎根具體行業或細分場景，例如應用最廣泛的人臉識別，積累了大量同質化數據。

也就是說，我們有海量數據，但是這些數據需要通過專業的人力，進行挖掘、采集、標注、整理。中國的數據采集標注行業雖然不缺人，但缺專業團隊，也缺少有效的管理方式。

還有一點中國公司們難以學習的，是影響力。美國公司擅于做宏大敘事下的“病毒式營銷”。以馬斯克為代表的美國商人們，能夠通過講故事，激發討論度，共識與熱情，質疑或否定，他們自己就是公司和產品的代言人。

當下不值得學

ChatGPT代表了新一代AI技術方向，幫助OpenAI估值大漲，但目前還處于非常初級的階段。就像是自動駕駛，看起來很酷炫，一旦真的嘗試，就會發現很多問題。

ChatGPT能實現流暢對話，甚至探討一些專業話題，但更多時候是一個“胡編亂造的語言大師”，存在數據過時、偏見、虛假信息、價值觀不正等問題。如果真的把它當成搜索工具來用，得到的結果還需要在傳統搜索引擎或其他地方進行二次驗證，反而會降低效率。

當然現在只是新技術萌芽階段，這些問題未來都能被優化。拋開這點，ChatGPT目前最主要的矛盾是，在還沒能創造真實價值，且需要更多用戶參與交互來幫助機器優化的階段，它選擇了以交互次數來收費。

這是一個不太成立的商業模式。交互本身并不能產生價值，能夠收費的是交互帶來的產品和服務。例如，我們去剪頭發，需要和理發師交流。付錢是為了得到新發型，而不是為了和理發師聊天。

對于微軟來說，ChatGPT是一個可以嵌入不同應用的工具，但以目前的成熟度來看，還未能給微軟帶來商業價值。當前，即使是巨頭公司，也很難支持一項長期高額虧損的業務。OpenAI即使沒有盈利壓力，也有營收壓力，所以只能盡快收費。

OpenAI估值大漲后，商業化壓力會變得更大。回溯幾年前，中國有不少類似的AI公司，高估值，高融資，招徠全世界優秀的技術人才，也會講故事，且沒有清晰的商業模式。為了提振估值，只能硬著頭皮做收入，不斷轉變業務方向，或是把攤子鋪得越來越大。到今天，他們大多變成了泡沫。

引發上一輪AI熱潮的是谷歌旗下的DeepMind推出AlphaGo，但是谷歌從一開始就堅持開源，讓其他科技公司能夠快速跟進。

目前，谷歌已經開始有目的性的布局語言模型。今年2月，谷歌宣布向AI公司Anthropic投資3億美元，這家公司的創始人就來自OpenAI，其產品也是智能聊天機器人，號稱與ChatGPT水平相當。

AI技術，包括自然語言處理、人機交互、AI大模型等，都是中國科技公司應該關注的重要方向。中國公司擅長做工程優化，或許可以等到新技術成本更低時，再結合自身的特點，放大優勢，專注于行業應用。

作者為《財經》記者